Penginderaan Jauh

             Dewasa ini kita sering mendengar mengenai istilah penginderaan jauh. Sebenarnya apa yang dimaksud dengan penginderaan jauh? Beberapa definisi mengenai penginderaan jauh antara lain :

- Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, dan fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau feomena yang dikaji (Lillesand dan Keifer, 1990 dalam Suryantoro, 2013).

- Penginderaan jauh merupakan aktivitas untuk dapat, mengidentifikasi dan menganalisis objek atau kenampakan dengan menggunakan sensor pada posisi pengamatan daerah kajian (Avery, 1985 dalam Suryantoro, 2013)

- Penginderaan jauh adalah berbagai teknik yang dikembangkan untuk perolehan dan analisa tentang bumi. Informasi tersebut khusus berbentuk radiasi elektromagnetik yang dipantulkan atau dipancarkan dari permukaan bumi (lingdren, 1985 dalam Suryantoro, 2013).

            Berdasarkan dari beberapa definisi tersebut, bisa disimpulakan bahwa penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni yang digunakan untuk memperoleh dan mengidentifikasi informasi mengenai objek, daerah, dan fenomena di bumi tanpa adanya kontak langsung dengan objek, daerah, dan fenomena yang ada di muka bumi. Tanpa adanya kontak langsung, artinya memerlukan suatu media atau alat yang digunakan untuk mengetahui objek, daerah, dan fenomena di muka bumi yang digunakan sebagai kajian.

            Penginderaan jauh merupakan suatu ilmu yang sangat penting. Adanya penginderaan jauh kita dapat memperoleh data tentang fenomena yang ada di bumi dengan cepat dan murah. Penginderaan jauh cepat dalam memperoleh data  karena kita tidak perlu memakan waktu yang lama  untuk datang ke lapangan. Penginderaan jauh murah karena tidak perlu mengeluarkan dana yang digunakan untuk  ke lokasi untuk mendapatkan data. 

Komponen dalam Penginderaan Jauh

a. Sumber Tenaga

 Penginderaan jauh memerlukan sumber tenaga agar dapat berjalan dengan baik. Sumber tenaga yang digunakan dalam penginderaan jauh berupa sumber tenaga alamiah dan sumber tenaga buatan.  Sumber alamiah yang digunakan adalah tenaga matahari, sedangkan sumber buatan digunakan sebagai pengganti sumber matahari ketika malam hari. Malam hari, sumber matahari tidak dapat diterima, oleh karena itu diperlukan sumber tenaga buatan. Penginderaan jauh yang menggunakan sumber tenaga matahari disebut sumber pasif, sedangkan yang menggunakan sumber buatan disebut sumber aktif.

b.  Atmosfer

Interaksi tenaga dari objek ke sensor senantiasa melewati media atmosfer. Atmosfer adalah lapisan udara yang mengelilingi bumi. Energi dari matahari sebagai sumber tenaga tidak seluruhnya sampai ke permukaan bumi, namun energi tersebut hanya sebagian kecil saja yang sampai ke permukaan bumi karena adanya interksi antara energi matahari dan atmosfer. Energi tersebut dihambat melalui serapan, hamburan, dipantulkan, dan diteruskan.

c. Interaksi Tenaga dengan Objek (Kenampakan Muka Bumi)

            Perekaman objek atau kenampakan muka bumi diperlukan wahana, tenaga alami, atau buatan, objek yang direkam, alat sensor, dan deteksi. Tenaga yang memancar ke permukaan bumi akan memantul dan direkam oleh alat sensor. Alat sensor terdapat alat untuk mendeteksi, di mana detektor yang ada pada alat dipasang pada wahana. Interaksi antara tenaga dengan kenampakan objek ini sendiri akan ada tiga kemungkinan dari pokok interaksi. Interaksi tersebut akan dipantulakan, diserap, ataupun ditransmisikan.

d. Sensor dan Wahana

            Sensor adalah alat yang digunakan untuk merekam data. Sensor ini berfungsu sebagai alat penerima  objek pantulan maupun pancaran yang direkam oleh detektor. Sensor dibedakan menjadi dua, yaitu sensor fotografik dan sensor elektronik. Sensor fotografik yang digunakan adalah kamera, sedangkan sensor elektonik menggunakan sensor yang bukan menggunakan foto.

            Wahana adalah kendaraan yang berfungsi sebagai alat untuk menyimpan alat perekam.  Merekam objek permukaan bumi bisa dilakukan di angkasa maupun di luar angkasa. Wahana yang digunakan di pengindraan jauh di antaranya balon udara, pesawat terbang, pesawat ulang-alik, dan satelit. Setiap wahana ini memiliki ketelitian yang berbeda-beda.

e. Perolehan Data

            Penginderaan jauh memerlukan cara untuk perolehan data. Perolehan data dalam penginderaan jauh melalui dua cara, yaitu dengan cara manual dan digital. Cara manual adalah cara yang dilakukan dengan menginterpretasi secara visual. Contohnya adalah foto udara yang diinterpretasi secara manual, dengan cara mendeliniasi baik secara stereoskopis maupun manoskopis. Cara digital dilakukan dengan menggunakan bantuan komputer.

f. Pengguna Data

            Pengguna data adalah orang atau lembaga yang memakai data penginderaan jauh. Data penginderaan jauh dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang, misalnya di bidang geografi, survey daerah terpencil, dan lingkungan. Pengguna data umumnya memilih data penginderaan jauh karena jauh lebih cepat dan hemat di dalam perolehan datanya. Data penginderaan jauh yang memiliki kerincian dan keandalan sangat dibutuhkan oleh pengguna data.

Manfaat Penginderaan Jauh di Disiplin Ilmu Lingkungan

            Penginderaan jauh memiliki banyak manfaat bagi disiplin ilmu Geografi dan Ilmu Lingkungan. Seperti yang telah diketahui, menurut Lillesan dan Keifer (1990) dalam Suryantoro (2013), penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, dan fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau feomena yang dikaji. Berdasarkan definisi tersebut, jelas penginderaan jauh sangat dibutuhkan oleh bidang ilmu yang saya tekuni selama ini, yaitu Geografi dan Ilmu Lingkungan.

            Pembuatan peta rupa bumi memerlukan data penginderaan jauh untuk mengetahui berbagai informasi yang tersirat yang ada. Berikut merupakan beberapa contoh dari penggunaan penginderaan jauh terhadap disiplin ilmu :

a. Ketika akan menganalisis daya dukung lingkungan di suatu kota, maka memerlukan data penggunaan lahan. Untuk memperoleh data penggunaan lahan dengan cepat dan tepat, maka bisa menggunakan penginderaan jauh seperti foto udara, citra quickbird, ataupun citra ikonos. b. Pemantauan titik api (hot spot) saat terjadi kebakaran lahan gambut di suatu daerah. Adanya penginderaan jauh memudahkan kita dalam mengetahui dimana, kapan, dan jumlah data hotspot dengan benar dan tepat tanpa harus menuju ke lokasi yang harus menggunakan biaya yang sangat besar.

c. Pembuatan peta suatu kawasan akan mudah dan cepat apabila menggunakan penginderaan jauh sebagai datanya. Sebagai geograf, tentunya penginderaan jauh sangat berguna sekali dalam menentukan kenampakan yang ada di muka bumi untuk membuat peta di suatu wilayah. Adanya penginderaan jauh tentunya akan menghemat biaya, menghemat waktu, dan memiliki ketelitian yang baik apabila di interpretasi secara tepat.

Daftar Pustaka

Suryantoro, Agus. 2013.  Penginderaan Jauh Untuk Geografi. Malang: Ombak.

Analisis Stasiun Hujan di Jawa Tengah Bagian Barat

            Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang penting dan merupakan daur hidrologi yang tidak terpisahkan. Distribusi hujan akan berbeda-beda menurut ruang dan waktu. Perbedaan ini dipengaruhi oleh faktor cuaca lain seperti suhu, kelembaban, radiasi matahati, angin, dan topografi di suatu daerah.

            Data hujan merupakan data yang memiliki sifat fundamental dan sangat diperlukan dalam keperluan perencanaan dan pekerjaan yang terkait dengan hidrologi. Sebagai contoh adalah erosi tanah, pengendalian banjir, irigasi, ketersediaan air, pembangunan jalan, dan pembangunan jembatan. Curah hujan yang dibutuhkan adalah curah hujan rata-rata wilayah.

            Salah satu daerah yang akan dianalisis data stasiun hujannya adalah Jawa Tengah, tepatnya di bagian barat. Titik tengah yang digunakan sebagai pemisah antara bagian timur dan bagian barat adalah Semarang, sehingga Semarang digunakan sebagai salah satu daerah kajian dalam analisis korelasi stasiun hujan.

a. Sebaran Stasiun Hujan

            Suatu daerah memerlukan sebaran stasiun hujan yang optimal, artinya jumlah stasiun hujan tersebut tidak boleh melebihi maupun kurang dalam hal jumlah.Stasiun hujan yang ideal diperlukan di suatu daerah. Hal ini dikarenakan apabila terlalu sedikit jumlah stasiun hujannya maka data hujan akan menunjukkan error yang cukup tinggi dan tidak bisa merepresetasikan keadaan curah hujan di suatu wilayah. Stasiun hujan juga tidak boleh terlalu banyak, karena jumlah yang berlebih tentu tidak akan efisien.         

            Sebaran stasiun hujan yang berada di daerah Jawa Tengah bagian barat ini dapat dilihat pada peta sebaran stasiun hujan Jawa Tengah bagian barat. Berdasarkan pada peta, diketahui bahwa terdapat 18 stasiun hujan yang tersebar di 18 kabupaten yang ada di Jawa Tengah. Berdasarkan perhitungan dari metode Wilsom E. M (1974), diketahui bahwa stasiun hujan yang ada adalah antara 12 hingga 15 stasiun hujan.  Stasiun hujan yang ada di daerah penelitian adalah 18, namun hal ini masih bisa dikatakan ideal sebab perbedaan fisiograf yang ada di Jawa tengah, dimana Jawa dibagi menjadi 3 daerah utama. Utara merupakan daerah lipatan, tengah merupakan daerah gunung-gunung api, sedangkan daerah selatan berupa dataran dan pengangkatan. Perbedaan fisiografi tersebut yang menyebabkan perbedaan topografi antar daerah. Hal ini yang menjadi pertimbangan meletakkan stasiun hujan sebanyak 18 agar mampu merepresentasikan data yang ada untuk analisis selanjutnya.

b. Korelasi Antar Stasiun Hujan

            Tingkat korelasi antar stasiun hujan digunakan untuk mengetahui bagaimana korelasi antar 2 stasiun hujan yang berdekatan. Korelasi ini menunjukkan bagaimana hubungan antara dua stasiun yang berdekatan, apakah memiliki korelasi yang tinggi, sedang, atau rendah. Apabila korelasi antar 2 stasiun memiliki nilai yang besar, maka perlu dilakukan pertimbangan kembali untuk menghilangkan salah satu stasiun hujan sebab hal tersebut tidak efisien karena memiliki nilai yang sama.

            Korelasi antar stasiun hujan digunakan harus diketahui terlebih dahulu sebelum menganalisis perhitungan lain, seperti interpolasi, hujan wilayah, dan iklim. Korelasi antar stasiun perhitungannya menggunakan SPSS, dan dalam menentukan perhitungan membuat segitiga-segitiga yang saling menghubungkan stasiun dan stasiun terdekat. Korelasi antar stasiun dapat dilihat pada tabel korelasi dari hasil SPSS. Ukuran solidaritas dari hasil perhitungan korelasi antar stasiun yaitu:

0,0 – 0,199         = Korelasi sangat lemah

0,2 – 0,399         = Korelasi lemah

0,4 – 0,599         = Korelasi sedang

0,6 – 0,799         = Korelasi kuat

0,8 – 1                = Korelasi sangat kuat

            Hasil diketahui bahwa dari data hujan tahun 1979-2010 diketahui stasiun hujan yang berada di daerah Jawa Tengah Bagian Barat memiliki korelasi antar stasiun yang berbeda-beda, mulai dari korelasi lemah, korelasi sangat lemah, korelasi sedang, korelasi kuat, dan korelasi sangat kuat. Korelasi antar stasiun sangat lemah, lemah, dan sedang menunjukkan bahwa antar stasiun tersebut memiliki hubungan yang kecil. Sehingga stasiun yang memiliki nilai korelasi yang sangat lemah, lemah, dan sedang tidak perlu dihilangkan salah satu stasiunya karena dua daerah yang diwakili kedua stasiun tersebut tidak saling berhubungan. Hal ini bisa dipengaruhi oleh jarak antar stasiun maupun perbedaan ketinggian dari stasiun hujan yang diamati.

            Korelasi yang kuat adalah korelasi yang memiliki nilai pada rentang 0,6 – 0,799. Pada rentang ini terdapat 11 korelasi antar stasiun yang menggambarkan kondisi tersebut. Korelasi yang kuat menunjukkan perbedaan yang sedikit antara kedua stasiun yang dianalisis. Hal ini dipengaruhi oleh jarak dan hujan yang hampir seragam dalam setahun pada daerah yang dianalisis.

            Korelasi sangat kuat adalah koreasi yang memiliki rentang 0,8 – 1. Kondisi korelasi sangat kuat ditunjukkan oleh 3 pasangan korelasi stasiun hujan. Korelasi tersebut yaitu korelasi Sempor-Wadas Lintang, korelasi Cilacap-Karangkemiri, dan korelasi Sempor-Karangkemiri. Korelasi sangat kuat ini menunjukkan hubungan yang sangat kuat dari ketiga pasangan korelasi tersebut. Karangkemiri dengan Sempor memiliki nilai korelasi yang sangat kuat karena jarak stasiun tersebut yang kecil, yaitu 18,94 km. Jarak yang dekat membuat korelasi antara kedua stasiun ini menjadi lebih besar dibandingkan dengan daerah lain karena hujan yang ada relatif sama karena pengaruh ketinggian tempat yang ada.

c. Hubungan Jarak Stasiun dengan Korelasi Antar Stasiun

            Analisis selanjutnya yang dibahas adalah hubungan antara jarak antar stasiun yang terdekat terhadap korelasi antar stasiun. Jarak antar stasiun dihubungkan dengan membuat segitiga-segitiga yang membuat poligon tertutup sehingga mewakili daerah yang akan dianalisis. Sedangkan Korelasi juga sama menggunakan hasil dari segitiga yang ada.

Gambar 1. Grafik Hubungan Korelasi dan Jarak Antar Stasiun

           

            Berdasarkan grafik hubungan korelasi dan jarak antar stasiun, dapat dilihat bahwa grafik menunjukkan pola yang berbanding lurus dengan hubungan yang sangat lemah. Pola yang ditunjukkan cenderung berbanding lurus, namu hubungan yang lemah menunjukkan bahwa semakin tinggi jarak antar stasiun, belum tentu diikuti dengan kenaikan korelasi. Hal ini dipengaruhi oleh perbedaan fisiografi yang mendasar di Jawa Tengah, dimana daerah utara merupakan daerah lipatan, daerah tengah merupakan daerah yang terdiri dari jajaran gunung api, dan daerah selatan merupakan dataran. Perbedaan fisiogafi ini mempengaruhi terhadap hubungan antara jarak dan korelasi, karena topografi mempengaruhi curah hujan. Korelasi antar stasiun yang berdekatan bisa memiliki hubungan yang lemah karena memiliki perbedaan topografi. Topografi merupakan salah satu yang mempengaruhi curah hujan, dimana semakin tinggi suatu tempat, akan menyebabkan curah hujan di daerah tersebut cenderung semakin besar curah hujannya.

d. Hujan Wilayah di Jawa Tengah Bagian Barat

            Curah hujan di suatu wilayah berbeda dengan curah hujan curah hujan di wilayah lainnya. Artinya, curah hujan akan berbeda-beda menurut ruang dan waktu, tergantung faktor-faktor yang mempengaruhi seperti suhu, kelembaban, angin, radiasi matahari, dan topografi suatu tempat. Curah hujan wilayah dibuat diperkirakan dari 18 titik stasiun hujan yang tersebar di Jawa Tengah bagian Barat. Distribusi hujan wilayah Jawa Tengah bagian barat disajikan dalam suatu peta isohyet, yang berasal dari perhitungan rata-rata tahunan tahun 1991-2000 dan 2001-2010.

            Peta Isohyet yang pertama diperoleh dari rata-rata curah hujan tahunan tahun 1991- 2000. Hujan yang ditampilkan pada peta Isohyet tahun 1991-2000 menunjukkan bahwa curah hujan tertinggi adalah 4400 mm/tahun, dan curah hujan terendah sebesar 1600 mm/tahun. Pola isohyet menunjukkan curah hujan yang tinggi di bagian tengah. Tingginya curah hujan di bagian tengah ini dipengaruhi oleh fisiografi di daerah tengah. Daerah tengah pulau jawa merupakan daerah yang terdiri dari jajaran gunung api, sehingga memiliki topografi yang tinggi. Topografi yang tinggi mengakibatkan tingginya curah hujan karena adanya hujan orografis, dimana semakin tinggi suatu tempat maka curah hujannya akan cenderung lebih besar.

            Peta Isohyet yang kedua diperoleh dari rata-rata curah hujan tahunan tahun 2001-2010. Hujan yang ditampilkan pada peta Isohyet tahun 2001-2010 menunjukkan bahwa curah menunjukkan pola isohyet yang hampir sama dengan periode isohyet tahun 1991-2000. Curah hujan tertinggi adalah 4400 mm/tahun, dan curah hujan terendah sebesar 1500 mm/tahun. Pola isohyet menunjukkan curah hujan yang tinggi di bagian tengah. Tingginya curah hujan di bagian tengah ini dipengaruhi oleh fisiografi di daerah tengah. Daerah tengah pulau jawa merupakan daerah yang terdiri dari jajaran gunung api, sehingga memiliki topografi yang tinggi. Topografi yang tinggi mengakibatkan tingginya curah hujan karena adanya hujan orografis, dimana semakin tinggi suatu tempat maka curah hujannya akan cenderung lebih besar.

            Penyebaran curah hujan wilayah berdasarkan metode Isohyet diketahui bahwa di daerah tengah memiliki curah hujan yang tinggi, yaitu di daerah Purbalingga, Banjarnegara, Pemalang, Banyumas, dan Wonosobo. Tingginya curah hujan ini dipengaruhi oleh topografi daerah tersebut yang merupakan daerah dengan topografi pegunungan, sehingga memiliki curah hujan yang tinggi.

            Curah hujan yang tinggi juga bisa dilihat pada stasiun hujan Sempor. Stasiun hujan sempor memiliki curah hujan yang tinggi, sehingga merupakan daerah tangkapan hujan. Curah hujan yang tinggi di daerah Sempor sebagai daerah tangkapan hujan telah dimanfaatkan oleh pemerintah untuk membangun Waduk Sempor. Waduk Sempor merupakan waduk yang memiliki banyak manfaat, yaitu sebagai pembangkit listrik, penahan air agar tidak cepat masuk ke laut, dan sebagai sumber irigasi daerah yang berada di bawahnya.

            Curah hujan tinggi juga berada di daerah Dataran Tinggi Dieng. Dataran tinggi dieng seperti yang diketahui, merupakan dataran tinggi yang sebagian besar lahannya merupakan lahan kritis. Pengelolaah lahan di daerah ini merupakan pengelolaan yang buruk, karena petani disana teraseringnya tidak sejajar kontur, melainkan tegak lurus kontur. Terasering yang tegak lurus kontur tersebut menyebabkan tanah akan mudah mengalami erosi, sehingga top soil atau tanah atas akan hilang apabila terjadi hujan. Tanah atas merupakan tanah yang subur karena memiliki unsur hara yang banyak. Apabila terjadi hujan, maka akan tererosi oleh overland flow. Hal ini dipengaruhi oleh curah hujan rata-rata tahunan yang tinggi di daerah Dieng dilihat dari Peta Isohyet yang ada. Curah hujan yang tinggi tersebut mengakibatkan daerah Dieng semakin berbahaya, curah hujan yang tinggi akan mengakibatkan lahan yang ada akan terosi. Daerah tangkapan hujan tersebut mengakibatkan daerah dieng seharusnya digunakan sebagai daerah Tangkapan Hujan, karena apabila penggunaan lahan tidak sesuai makan akan memiliki bahaya yang tinggi, seperti terjadi longsor.

Daftar Pustaka

Sugiyono. 2009. Statistik Untuk Penelitian. Bandung : Alfabet.

Tjasyono, Bayong. 2004. Klimatologi. Bandung : ITB.

METODE CORAL ANALYSIS DALAM KAJIAN PALEOKLIMATOLOGI

            Paleoklimatologi adalah suatu ilmu yang mempelajari perubahan iklim di seluruh rentang waktu sejarah bumi. Paleoklimat merupakan salah satu bidang ilmu mempelajari iklim masa lampau dengan skala waktu puluhan sampai ribuan tahun yang lalu, beserta implikasinya terhadap perubahan yang terjadi dalam ekosistem bumi. Paleoklimat menjadi salah satu ilmu yang penting dan menjadi isu yang menarik untuk di angkat pada akhir-akhir ini.

            Perubahan iklim global (global climate change) seperti naiknya suhu di bumi atau sering disebut dengan global warming memiliki dampak negatif. Untuk mengatasi dampak negatif baik terhadap manusia, hewan, tumbuhan, dan lingkungan abiotik dari perubahan iklim tersebut, maka kita memerlukan prediksi untuk masa depan. Prediksi dapat dilaksanakan dengan short term maupun long term.

            Paleoklimat menjadi salah satu ilmu yang penting, karena paleoklimat dapat mengetahui iklim yang terjadi di masa lampau. Iklim dan cuaca merupakan dua hal yang berbeda. Cuaca memiliki variabilitas yang sangat tinggi sehingga susah untuk kita melakukanprediksi secara tepat. Berbeda dengan cuaca, iklim memiliki variabilitas yang sangat rendah dan prediksinya lebih akurat.

Iklim di setiap periode bumi mengalami perubahan,oleh karena itu paleoklimatologi menjadi hal yang menarik untuk dipelajari. Para ahli paleoklimat berpendapat bahwa perubahan iklim tidak hanya terjadi pada saat ini, namun perubahan iklim juga terjadi di masa lampau. Selain itu, apabila kita mengetahui iklim di masa lampau kita juga bisa memprediksikan iklim yang akan ada di masa yang akan datang.

Banyak metode yang dapat digunakan untuk merekonstruksi perubahan iklim di masa lalu. Berikut merupakan contoh paleoklimatologi :

a. Penggunaan lingkar pohon

Penggunaan lingkar pohoh seperti pohon pinus dan beench dapat digunakan untuk paleoklimatologi. Hal ini dikarenakan ketebalan dari lingkaran tahun sangat sensitif terhadap perubahan suhu atau curah hujan setiap tahunnya. Lingkaran tahun menebal saat curah hujan tinggi, kemudian menipis saat musim kering.

b. Penggunaan data inti es kutub

Penggunaan data inti es kutub dapat mendokumentasikan iklim masa lampau dari ribuan hingga jutaan tahun. Data inti es diperoleh dari hasil pnggalian berupa komposisi debu dan konsentrasi oksigen dalam gelembung-gelembung udara.

c. Penggunaan data sedimen dasar laut

Penggunaan sedimen dasar laut hampir sama dengan inti es kutub. Penggunaan sedimen dasar laut dapat ditentukan melalui jasad renik baik dari tumbuhan atau hewan (poraminifera) dan komposisi bahan kimia yang terkandung pada sedimen laut (seperti kandungan kalsium karbonat.

Pembahasan selanjutnya adalah mendalami salah satu metode paleoklimat. Metode paleoklimat yang diperdalam adalah restrukturisasi suhu permukaan laut dan air laut (salinitas) untuk interpretasi iklim masa lampau dari coral analysis atau analisis karang.

Informasi tentang perubahan lingkungan dan iklim dapat diperoleh dari interpretasi struktur dan tekstur dalam sedimen, meliputi mineral lempung dan foraminifera. Pendapat ini didasarkan pada prinsip geologi, bahwa proses fisika dan kimia yang terjadi di bumi di masa lalu sama dengan yang terjadi sekarang (Gingle & Decker, 2001). Karakter sedimen dan batuan yang tersingkap di bawah permukaan bumi maupun bawah permukaan dapat digunakan untuk membaca fluktuasi maupun tren perubahan kondisi lingkungan (Martin & Meybeck, 2006).

            Sedimen dan mineral lempung merupakan elemen utama dari kerak bumi baik di daratan maupun dasar laut sebagai fraksi sedimen berukuran kurang dari 0,063 mm. Mineral terbentuk oleh proses erosi dan pelapukan suatu batuan, yang dikontrol oleh faktor-faktor iklim seperti suhu, presipitasi, evaporasi, kadar air, curah hujan, angin, dan intensitas sinar matahari. Kelimpahan mineral lempung seperti illite, nacrite, smectite, montmorilonite dan kaolinite digunakan sebagai indikator iklim bersuhu dingin, hangat, tropis basah, panas dan kering (Gingle & Decker, 2001); (Martin & Maybeck, 2006). Demikian pula halnya dengan foraminifera yang merupakan organisme mikroskopis (berukuran 0,063 mm–1 mm), cangkangnya yang keras, sebaran geografis dan sebaran geologisnya yang luas membuat taksa ini sangat potensial digunakan sebagai petunjuk kondisi suatu lingkungan, baik pada masa kini maupun masa lalu.

            Studi sedimen dan mineral ini dilakukan untuk mengetahui kandungan dan tekstur mineralogi, mekanisme transport sedimen, asal usul endapan sedimen, tingkat pelapukan batuan, tingkat erosi dan jenis batuan sumbernya, sehingga dapat menginterpretasi kondisi lingkungan dan iklim di masa lalu. Kajian tentang pola sebaran foraminifera bentik bertujuan untuk mengetahui sejauh mana dampak perubahan iklim dan lingkungan terhadap biota yang hidup dalam sedimen.

Rekonstruksi perubahan lingkungan laut yang menggunakan sampel dari sedimen dasar laut, sampel yang dipakai harus berasal dari sedimen yang terdeposisi secara menerus tanpa mengalami gangguan seperti erosi, redeposisi, atau kerusakan-kerusakan oleh binatang. Sedimen laut yang paling baik untuk kepentingan rekonstruksi lingkungan adalah sedimen yang berasal dari laut dalam. Sedimen laut dalam dipilih karena tidak ada pengaruh pengendapan atau transportasi material dari arah samping yang akan mengacaukan informasi lingkungan yang terekam. Sedimen laut dalam hanya berasal dari material yang diendapkan dari seluruh kolom air yang berada di atas dasar laut di mana sedimen tersebut diendapkan. Sehingga sedimen laut dalam merupakan hasil pengendapan kontinyu dan tak terganggu yang memberikan rekaman kondisi lingkungan secara terus menerus.

Metode yang dilakukan

            Cara untuk mengetahui adalah pertama dengan pengambilan contoh sedimen dengan Phleger corer berdiameter 2 inci yang direncanakan tanpa pengulangan. Sampel berupa subsurface sedimen dengan panjang bervariasi, rata-rata mencapai 100 cm. Sedimen yang didapatkan dari core langsung disimpan dalam tabung polietilen yang tertutup rapat dan dimasukkan dalam kotak pendingin. Di laboratorium sampel dikeluarkan dari dalam tabung, dibelah menjadi 2 bagian. Satu bagian disimpan sebagai arsip dan bagian lain disayat untuk mendapatkan inti core pada lapisan yang dianggap mewakili informasi yakni pada lapisan permukaan, tengah dan bawah core.

 Setelah melakukan pengambilan sampel dilapangan, analisis selanjutnya adalah melakukan analisis laboratorium. Analisis mineral lempung dengan metode X-ray diffraction dilakukan di Laboratorium. Salah satu laboratorium yang dapat melakukn analisis ini adalah laboratorium Geologi, Pusat Survey Geologi Bandung. Penyinaran dengan sinar X dilakukan terhadap sedimen lempung yang telah dijenuhkan dengan ion K+ dan Mg2+, dan dipanaskan pada suhu 250°C selama dua jam. Perbedaan panjang gelombang dan sudut pantul yang dihasilkan dari penyinaran tersebut mencerminkan tiap komposisi kimia mineral yang berbeda. Penentuan umur sedimen dilakukan di Laboratorium Material, Badan Atom dan Tenaga Nuklir Jakarta mengggunakan metode isotop Pb210 dan C14. Pemeriksaan foraminifera dilakukan pada sampel sedimen hasil core pada lapisan permukaan dan dasar. Sampel dicuci dengan menggunakan saringan 0,063 mm. Foraminifera bentik diidentifikasi pada tingkat jenis. Identifikasi jenis foraminifera menggunakan referensi dari Graham & Militante (1959).

            Metode coral analysis merupakan salah satu metode untuk rekonstruksi paleoklimat dengan sangat baik. Metode ini dalam merekonstruksi iklim purba dapat menghasilkan data parameter iklim yang banyak dan juga sebab terjadinya perubahan iklim dapat diidentifikasi pada metode ini. Selain itu, rentang waktu data iklim yang terekam dalam sedimentasi karang cenderung panjang dan dapat menghasilkan rekonstruksi iklim purba dalam rentang waktu yang lama. Akan tetapi metode ini sulit dalam pengambilan sampelnya, sebab harus dilakukan pada laut dalam agar sedmentasi dapat menggambarkan iklim di masa lampau tanpa ada gangguan dari hewan. Analisis yang digunakan dalam metode ini cukup rumit, sehingga menjadi salah satu kelemahan dari penggunaan metode coral analysis tersebut.

Reference

           Martin & Maybeck. 2006. Formation and alteration of clay materials. London: Engineering Geology                Special Publications.